Ученики ИТ-класса не остаются в стороне от трендов столичной медицины, активно использующей искусственный интеллект. Десятиклассники Никита, Федор и Александр занялись разработкой нейросетей для диагностики рака молочной железы, который входит в пятерку смертельных злокачественных опухолей в мире и в России. Основной способ борьба с заболеванием – выявление на ранних стадиях.

По словам научного руководителя проекта, учителя информатики нашей школы Анны Геннадьевны Резниковой, на первом этапе работы юные программисты провели анализ существующих возможностей диагностики рака. Школьники сравнили два метода – интерпретация снимков с помощью статистических моделей и при помощи искусственного интеллекта. Оказалось, что статистические модели, которые описывают массив данных математическими вычислениями, дают около 80% достоверных результатов, а обученная нейросеть – 93-95%.

Эти данные и подтолкнули нашу команду разработать собственную нейросеть, куда будет загружено около 5 тысяч маммографических снимков, которые для их проекта предоставил Российский научный центр рентгенорадиологии (РНЦРР). Каждый снимок в двух проекциях сопровождается описанием врача (размеры, расположение новообразования), с указанием диагноза: дисплазия, доброкачественная опухоль, злокачественное образование, предраковое состояние и т.п.

Ребята выбрали модель, архитектуру нейросети, создали обучающую выборку, уменьшили качество снимков, чтобы нейросеть работала быстрее. Подготовительная работа уже закончена и в следующем учебном году школьники напишут и обучат нейросеть, что поможет врачам более качественно и быстро определять наличие опухоли.